2home 打造桃花源

標題: 經濟日報頭條：南亞無人工廠，全面啟動~~~~~ [打印本頁]

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 10:25 標題: 經濟日報頭條：南亞無人工廠，全面啟動~~~~~

經濟日報頭條：南亞無人工廠，全面啟動

台塑集團旗下南亞啟動工業4.0計畫，鎖定員工數龐大的塑膠加工事業群率先實施，今年針對嘉義廠已改造為無人工廠，目標在2024年時，塑膠加工之海內外工廠，全面成為關燈工廠。

　　外界估計，此項計畫投入費用高達50億元，要將用人費佔營運比重從目前的13%，在2025年降至一成以下。

　　據悉，南亞在台唯一塑膠硬管工廠–嘉義廠，透過逐年汰換自動化設備與調配人力，如今已改造完成無人工廠，月產5,000多噸塑膠硬管，高峰期用人數約300名，如今僅需兩人負責，一人監控電腦，另一人看守現場狀況即時排除問題。

https://tw.stock.yahoo.com/news_ ... B%95-000032792.html

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 10:32

無人工廠南亞開第一槍。
隨後勢將一家一家開。
開這樣的無人工廠，已無人事工資成本不斷上漲的問題。

會成為老闆的最愛。

工人的失業問題。
未來的日子，將重新演變，百姓生計，岌岌可危矣~~~~~

大家沒班可上，沒飯可吃怎麼辦?
一人分一塊田種地瓜、芋頭充飢好嗎?

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 10:38

種地瓜，似乎收成多。
但需要年年重新種。

種芋頭，可以懶人栽植。
任它自己生自己長。

只要適度施肥除草，適時引水灌溉，保持濕潤。
就有源源不絕的芋頭吃了~~~

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 11:05

[youtube]qBfQUCOryoY[/youtube]

全自動上開蓋裝盒機帶自動化加料器
(看來速度不夠快，應該有繼續加強的空間)

作者: 森林小屋 時間: 2016-12-27 11:12

本帖最後由森林小屋於 2016-12-27 11:19 編輯

製造與裝配自動化設備會大發利市,叫小孩往這方面專研

畢竟自動化設備還不能無中生有
如果哪一天,一台電腦,一台機器人,一台冷氣機都能在3d堆疊技術上直接生產出來,可能就真的要考慮種地瓜了

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 11:57

本帖最後由陳青於 2016-12-27 12:18 編輯

[youtube]HcsD9DL5MFs[/youtube]
BMW的自動化組裝技術~~~

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 12:17

[youtube]rsSgpsRaUAQ[/youtube]
賓士廠組裝技術~~~

作者: 2home 時間: 2016-12-27 12:38

大賣場和連鎖超商+網路電商幹掉雜貨店和實體店面,所以大家就只能跑去工廠上班,現在去工廠上班又面臨機器人來競爭,那去做公務員好了,好不容易考到了,老年延後退休一堆,升遷無望,領個微薄薪水和年終又要接受全體納稅人的檢驗 ....,不小心採到狗屎,那去買樂透好了,看會不會中頭獎,結果肉包子打狗有去無回,真不知該怎麼辦才好....,

中年了,還是無殻蝸牛,每個月要繳2萬房租,生活費扣一扣,根本存不到錢,每天早上眼睛一開就開始花錢,冰箱上面一堆帳單,不工作也不行,若以後年紀大了,沒有了工作,房租還是要繳,繳不出來,就會被房東趕,只能流浪街頭,何處是我家....,;唉!!,只好去全家....

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-27 12:44

這就是偉大的時代，各位保重了

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-27 12:49

我是擔心將來連上網的都是機器人，站長也是智慧機器人。哈哈

作者: 2home 時間: 2016-12-27 12:50

未來無業遊民會越來越多,所以會把氣出來機器人的身上,到處有人破壞機器人...,結果老闆就會想辦法把機器人武裝起來...,結果機器人把老闆幹掉,自己做老闆,以後人類和機器人就互相為敵... 北韓和南韓最後就會握手同盟一起對抗機器人.....

作者: 大地彩妝師 時間: 2016-12-27 12:50

2home 發表於 2016-12-27 12:38
大賣場和連鎖超商+網路電商幹掉雜貨店和實體店面,所以大家就只能跑去工廠上班,現在去工廠上班又面臨機器人 ...

沒錢
只好節省支出
不消費
老闆賺不到錢
工廠收起來
更多人失業
更多工廠收起來
...

哈哈
應該會在某個環節
自動平衡才對
比如為了刺激消費
價格比以前低

如果到最後
大家都不用工作
不是很好嗎

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-27 12:51

目前只有投資智慧機器人還沒勝任，趁早把錢藏好。以免被機器人坑。哈哈

作者: 2home 時間: 2016-12-27 12:54

山林雅境發表於 2016-12-27 12:49
我是擔心將來連上網的都是機器人，站長也是智慧機器人。哈哈

機器人沒有情感不會懶惰和猶豫,一個口令一個動作... 所以執行力強,這部份比人類強太多了...

人類連午餐要吃什麼,都要考慮半天,不知浪費了多少時間... 這要如何成就大事業呢?

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 12:55

本帖最後由陳青於 2016-12-27 12:56 編輯

[quote]2home 發表於 2016-12-27 12:38

繳不出來,就會被房東趕,只能流浪街頭,何處是我家....,;唉!!,只好去全家....

幾年前，我開車一時尿急。
正好右前方就是全家便利商店。
我心中竊喜，全家就是我家，我家就在右前方。
車子緩緩停靠在全家旁邊。

很禮貌的向店員報告:我尿實在很急，可否借我用一下洗手間?
店員也很禮貌的說:對不起，上面規定，不能讓客人用洗手間。

我一再懇求，還是一句對不起，對不起~~

我忍不住了，只好直接走到全家右側巷道對面的小樹旁給灑下去了~~~

最後的覺悟:全家不是我家，因為如果是我家，不會不讓我尿尿。

作者: 陳青 時間: 2016-12-27 13:07

本帖最後由陳青於 2016-12-27 13:15 編輯

老婆婆走進廚房，過了一會兒，就
煮了一碗芋頭湯端出來。宰相吃了一口，
放下筷子說：「怎麼從前的又香又甜，現
在的卻比不上呢？」
芋老人說：「大人，其實芋頭都是一
樣的，從前的又香又甜，並不是烹調的
的方法不同，實在是時代和地位改變了
人的緣故。

其實，在下的想法是，芋頭有很多品種，栽植的土地含肥含水量也大不相同。
有些芋頭真的很甜很香Q好吃。
有些水水淡淡的，不香也不甜。

作者: 2home 時間: 2016-12-27 13:09

大地彩妝師發表於 2016-12-27 12:50
沒錢
只好節省支出
不消費

記得全國電子的廣告,就感心的.... 拍的影片全是窮苦的人買不起電器的廣告....

這種廣告看似公益廣告,感覺會給人很正面的感覺.....

但事實上,有可能造成遊民或窮人看到就感心的廣告,跑去借錢...有消費能力的人反爾不去消費,這就是現實.....,商人不賺錢,有何存在的目的....

為何BENZ 和 BMW 的車被定義在有錢人開的....,因為買了雙B 你就是有錢人,開車在路上,就算穿個破內褲,看起來還是像個人生勝利組,這就是成功的策略...,而雙B 也不會去生產廉價的汽車,去討好一般消費大眾...

記得看過一個最成功的廣告,該汽車商一上市新車的廣告,就直接拿雙B 來挑戰和比較,企圖洗腦讓消費者認為是同一等級的商品....

商人是很聰明的, 知道錢在那裡? 未來有可能只生產有錢人買得起和有錢人願意消費的東西...最後就是M型社會越來越嚴重... 窮人就越來越買不到東西了...

作者: 笨羊 時間: 2016-12-27 14:14

山林雅境發表於 2016-12-27 12:51
目前只有投資智慧機器人還沒勝任，趁早把錢藏好。以免被機器人坑。哈哈

山林大想太多了！

105.6.28 匯流新聞網：理財機器人大數據給建議投資不怕套牢
https://cnews.com.tw/%E7%90%86%E ... %E5%A5%97%E7%89%A2/

] 隨著Fintech風潮崛起，理財機器人成為顯學，
] 不少人預期，未來理財機器人將會取代銀行理專的角色，理專飯碗恐怕不保。

105.9.28 天下雜誌607期：金融界新寵　機器人為你理財
http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5078585

作者: 2home 時間: 2016-12-27 14:29

機器化後對服務業也非常不利,最近加油都去自助加油,信用卡插進去就可以加油了而且自動開發票 ,很方便也省錢...但相對的,對加油站的員工是個不利的消息...,以後加油站雇一個站長就好了....

作者: og2h 時間: 2016-12-27 14:44

本帖最後由 og2h 於 2016-12-27 14:46 編輯

不用擔心的.民主國家都是選舉.

機器人太多.失業者太多.自然選舉時.要勝選的人.
會出來反機器人.
到時 .自然會一個機器人.配一個員工.
員工只要在旁邊吃東西.看著就好.

只有對岸.沒有選舉.要全面機器人.才是比較有可能.

不過.天下之勢.分久必合.合久必分.
好久了就變壞.壞久了就變好.

以前.怪事壞事都發生在中國.
反而.中國現在都再很認真.

現在是.怪是壞事都發生在西方..
川普明年怎麼搞.大家皮繃緊一點.

作者: 2home 時間: 2016-12-27 15:03

og2h 發表於 2016-12-27 14:44
不用擔心的.民主國家都是選舉.

機器人太多.失業者太多.自然選舉時.要勝選的人.

川普有點像食神中的,你好棒劇情,他心裡在想什麼沒有人知道,摸不到他的底...

[youtube]ERRNOoaN5GM[/youtube]

作者: eddieleu 時間: 2016-12-27 15:12

即使種地瓜也可以由機器人取代，大面積種植。
隨著人工智慧日新月異，將來智慧機器人與人類的鬥爭裡，人類將毫無抗衡能力吧!
人類最終真的很可能就像魔鬼終結者的劇情一樣毀滅在自己手裡

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-27 18:47

笨羊發表於 2016-12-27 14:14
山林大想太多了！

105.6.28 匯流新聞網：理財機器人大數據給建議投資不怕套牢

現在那種機器人還沒學會人類的價值觀，很難產生機器人芭非特，目前還不用擔心。哈哈

作者: 笨羊 時間: 2016-12-27 20:07

山林雅境發表於 2016-12-27 18:47
現在那種機器人還沒學會人類的價值觀，很難產生機器人芭非特，目前還不用擔心。哈哈

小心喔！
AlphaGo用電腦和韓國九段棋王李世石對奕，結果四勝一輸。

理財機器人很快就會贏過人腦。

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-27 21:06

笨羊發表於 2016-12-27 20:07
小心喔！
AlphaGo用電腦和韓國九段棋王李世石對奕，結果四勝一輸。

那種設計還差真人類一大節。

真要投資勝過人類，我看機器人真的完全不需要人類了。

作者: BlackDragon 時間: 2016-12-27 21:54

講到投資理財機器人~
記得也要去思考到產業機械化～
並不是不會成為巴菲特，而是機器製作品質如一，計算哪個產業該崛起，哪個產業該沒落～
這點會比人讀萬卷書還行！
所有的新聞資訊全部都進入電腦資訊匯管，機器人比你更早知道某個產業生產計劃！

更不用說萬一有個漏洞，也被設計出來，所有大老闆的幕後會議也一併列入參考！

作者: 笨羊 時間: 2016-12-27 22:13

BlackDragon 發表於 2016-12-27 21:54
講到投資理財機器人~
記得也要去思考到產業機械化～
並不是不會成為巴菲特，而是機器製作品質如一，計算哪 ...

現在最夯的「大數據分析」，提供具人工智慧的機器人一項利器。
所以理財機器人分析產業趨勢，能力將是非常強的。

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-28 00:50

笨羊發表於 2016-12-27 22:13
現在最夯的「大數據分析」，提供具人工智慧的機器人一項利器。
所以理財機器人分析產業趨勢，能力將是非 ...

這個還是老闆跟大型機構的優勢。尤其是投資機構的。他們還是在利用數據。
我也用數據。只是方法變數綜合這些，芭非特及我都不是很會電腦。
阿發夠能夠成功使用圍棋打敗人類，主要還是有個業餘冠軍參與了設計。
投資更難的是在它沒有圍棋的勝負標準。也沒有所有成功投資人的完全相同模式。幾乎每個人成功都不一樣。連財務報表怎麼用都沒準則。有科學數據再加上藝術天份，比圍棋困難度可能更勝過不只是立體與平面的差異。
固定活動模式，也許很快的被機械取代。越智慧的東西越慢。
我相信機器人大量參與戰爭，在下次的人類主要爭鬥裡會看見

作者: 4w 時間: 2016-12-28 08:33

陳青發表於 2016-12-27 10:38
種地瓜，似乎收成多。
但需要年年重新種。

搞不好以後連種地瓜\都是機器人了

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-28 09:44

eddieleu 發表於 2016-12-27 15:12
即使種地瓜也可以由機器人取代，大面積種植。
隨著人工智慧日新月異，將來智慧機器人與人類的鬥爭裡，人類 ...

我相信真到那個時候，智慧機器人一定會保留一些人類的不同品種。當做環境保護的一部份。

至少相信他們（智慧機器人）對所有生物植物的樣品保護，會做得比人類好。也更有公正性及愛心。

人類現在就別敵對他們了。

不過我相信將來失業的人們，肯定會起來抗爭。以消滅這個機器人的集團為忿恨對象。智慧機器人到時還是要學會――哪種人類必須消失或抓去做機器人不能勝任的苦工。

我趕緊去做好機器人投資。以免將來加入反抗軍的悲慘命運

作者: nenghsin 時間: 2016-12-28 10:07

山林雅境發表於 2016-12-27 12:49
我是擔心將來連上網的都是機器人，站長也是智慧機器人。哈哈

到時候沒繳年費就取消資格。

作者: Long-Man 時間: 2016-12-28 11:13

智慧機器人是必然的趨勢, 只是目前正加速發展中 ........... IDC預計至2020年，60%機器人將以雲端來學習新技能、認知能力及應用方案 ....... 2019年3成企業會指派機器人當主管 !!

https://www.bnext.com.tw/article ... percent-supervisors
http://www.chinatimes.com/newspapers/20161226000666-260301

作者: jacky-cmc 時間: 2016-12-28 11:31

笨羊發表於 2016-12-27 20:07
小心喔！
AlphaGo用電腦和韓國九段棋王李世石對奕，結果四勝一輸。

哈哈, 輸的那一次是故意讓的, 只為是了要維持棋王的顏面啦

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-28 12:20

jacky-cmc 發表於 2016-12-28 11:31
哈哈, 輸的那一次是故意讓的, 只為是了要維持棋王的顏面啦

學會輸，這個智慧程度又更恐怖了

作者: 山林雅境 時間: 2016-12-28 12:27

我是擔心將來在街頭搭訕的美麗小姐，一切情投意合，完全不會違逆您的想法，您想幹甚麼都配合您，完全不需要您的半點支出。在整個完美情境告一段落之後。她才告訴您――我是智慧機器人。我這次的工作只是要獲得一些大數據的統計而已。
希望您永遠快樂

作者: 2home 時間: 2016-12-28 13:01

人類和各種動物植物就是上帝製造的機器人....

能獨立作業,有食物鏈關係,有免疫系統能簡易自動修復器官組織,可自動進化,有公母之分,可自動生產小機器人.....

上帝說你們人類要做的機器人,要做到像我做你們做到這麼成功...很難的.......

上帝說人類不要老要學著我做事,想要和上帝平起平坐,等你們基本面搞好再說,不要把事情越搞越大條.....

作者: 陳青 時間: 2016-12-28 18:47

本帖最後由陳青於 2016-12-28 18:53 編輯

的確，萬物都是機器人，但似乎不一定是誰造的~~~~~

作者: 2home 時間: 2016-12-28 20:47

陳青發表於 2016-12-28 18:47
的確，萬物都是機器人，但似乎不一定是誰造的~~~~~

陳之藩說過..因為要感謝的人太多了，不如謝天吧!!!

這世界上搞不清楚,莫名其妙的事很多,如不知是誰搞出來的, 老外就說上帝, 我們就說老天爺..這樣就好了....

作者: 陳青 時間: 2016-12-29 07:04

2home 發表於 2016-12-28 20:47
陳之藩說過..因為要感謝的人太多了，不如謝天吧!!!

大自然的生命，找不到源頭，因為源頭無法追朔，源頭無止無盡(無始)。
大自然的未來也沒有盡頭，因為盡頭無量無邊(無終)。

佛教和基督教的教義，在此處是相通的。

大自然醞育了一切共同體，也醞育了一切生命個體。
大自然即是萬物的創造者。

作者: 2home 時間: 2016-12-29 10:45

陳青發表於 2016-12-29 07:04
大自然的生命，找不到源頭，因為源頭無法追朔，源頭無止無盡(無始)。
大自然的未來也沒有盡頭，因為盡頭 ...

大自然這名詞很有趣,如果問至聖先師孔子 ,你聽過大自然還有請解釋一下何謂環保嗎? 應該沒有聽過也不知如何解釋... 大自然這名詞是近幾年的, 說不定未來人類探索出更多現在不知道的事情...,這大自然的名詞又變得狹隘而有所改變...

談柏拉圖的洞穴寓言

[youtube]TOT7mBO5-NM[/youtube]

有一些囚徒從小就住在這洞穴里，頭頸和腿腳都綁著，不能走動也不能轉頭往後看，只能向前看著洞穴山壁，在他們背後遠方較高的地方有東西燃燒著發出火光，他們談論著火光產生的影子。這些人終其一生，眼前所看到的都只是倒影而已，然而他們卻深深相信這些都是真實的人生事物。囚徒們之間有過某種選舉，也有人在其中贏得過尊榮；而那些敏於辨別、而且最能記住過往影象的次序、因而最能預測後面影象的人，甚至還得到過獎勵。

後來有一個清醒的智者幫一位囚徒解除禁錮，矯正迷誤，並讓這囚犯看見影子產生的原因，最後還帶領著囚犯離開了地穴。可是囚犯一開始難以適應外世界（太亮），大概需要有一個逐漸習慣的過程。當他真正看見其發光的原因太陽（比喻真理）的時候，再看看地面上的一草一木以及影子，他回想自己當初的穴居、那個時候的智力水平，以及禁錮中的夥伴們，他會慶幸自己的這一變遷，而替夥伴們感到遺憾。

如果他要立刻回到地穴中坐在他原來的位置上，必須離開陽光再走進地穴，他的眼睛就會在黑暗當中變得什麼也看不見（需要時間適應）。如果有人趁這時就要他和那些地穴中的人們較量一下什麼是真理，什麼是真實，他會遭到笑話的；囚犯們會說他到上面去走了一趟，回來眼睛就壞了，會說往上去的念頭都是不值得的！要是把那個打算釋放他們、並把他們帶到上面去的人殺掉是可以的話，他們會殺掉他的！

作者: jacky-cmc 時間: 2016-12-29 15:04

山林雅境發表於 2016-12-28 12:20
學會輸，這個智慧程度又更恐怖了

學會輸，這個智慧程度是由人設定的 (只要程式設定值改一下, 例如輸入的億萬棋盤判斷值拿掉一部份, 再私下跟棋王溝......通一下, 電腦就傻了), 目前電腦人工智慧還沒能達到完全擬人化的自己思考判斷, 所以還是有學會輸的空間啦

作者: 笨羊 時間: 2016-12-29 17:10

本帖最後由笨羊於 2016-12-29 18:16 編輯

2home 發表於 2016-12-29 10:45
大自然這名詞很有趣,如果問至聖先師孔子 ,你聽過大自然還有請解釋一下何謂環保嗎? 應該沒有聽過也不知 ...

後來，又有一位更高深有智慧的老人出現了。

他把那個囚犯和智者，帶到「戲台」下面，
才發現，原來太陽、地上的一草一木，以及地穴，全都是演戲的佈景。
他們看看戲台下一排一排的座位，
再回頭看看戲台上的佈景，
恍然大悟，原來那個「世界」全是「佈景工程師」精心佈置的。

天啊！怎麼辦？
智者想破頭也想不通，到底哪個「世界」才是「真實」的世界？

作者: 陳青 時間: 2016-12-29 17:52

2home 發表於 2016-12-29 10:45
大自然這名詞很有趣,如果問至聖先師孔子 ,你聽過大自然還有請解釋一下何謂環保嗎? 應該沒有聽過也不知 ...

談到柏拉圖與孔子........
試將釋迦牟尼佛，耶穌，孔子，柏拉圖的生卒年代依順序認識一下:

釋迦牟尼佛生卒年約為公元前565年至前486年。
孔子（約前551年－約前479年）
柏拉圖（約公元前427年－前347年）
耶穌基督（公元前4年－30/33年）

作者: pineman 時間: 2016-12-29 18:56

笨羊發表於 2016-12-29 17:10
後來，又有一位更高深有智慧的老人出現了。

他把那個囚犯和智者，帶到「戲台」下面，

　　霍金的時間簡史有類似的小故事。

時間簡史－－從大爆炸到黑洞

第一章我們的宇宙圖像

　　一位著名的科學家（據說是貝特郎·羅素）曾經作過一次關於天文學方面的講演。他描述了地球如何繞著太陽運動，以及太陽又是如何繞著我們稱之為星系的巨大的恆星群的中心轉動。演講結束之時，一位坐在房間後排的矮個老婦人站起來說道："你說的這些都是廢話。這個世界實際上是馱在一隻大烏龜的背上的一塊平板。"這位科學家很有教養地微笑著答道："那麼這只烏龜是站在什麼上面的呢？""你很聰明，年輕人，的確很聰明，"老婦人說，"不過，這是一只馱著一隻一直馱下去的烏龜群啊！"

作者: 2home 時間: 2016-12-29 20:36

pineman 發表於 2016-12-29 18:56
　　霍金的時間簡史有類似的小故事。

時間簡史－－從大爆炸到黑洞

MIB 2 笑人住置物櫃者,其實自己也是住置物櫃....

[youtube]oh9rmqvDHTc[/youtube]

[youtube]kL3SGR85ymY[/youtube]

作者: 笨羊 時間: 2016-12-30 00:31

笨羊發表於 2016-12-27 20:07
小心喔！
AlphaGo用電腦和韓國九段棋王李世石對奕，結果四勝一輸。

「電腦棋王」已經不屑跟「人腦棋士」下棋了！

105.12.29 匯流新聞網：網路圍棋神秘棋士大敗AI人工智慧棋士
https://tw.news.yahoo.com/%E4%BD ... 97ai-040045045.html

] 國際網路圍棋界近日出現一名名為「God Moves」（神之手）的棋士，
] 他首次出場就在短時間內大敗日本最強AI人工智慧棋士「Deep Zen Go」，
] 引起日本網友瘋狂討論，「該不會是另一款AI？」

] 由於Google旗下人工智慧團隊Deep Mind，
] 先前曾開發出打敗韓國九段圍棋棋手李世乭，並引起人類社會譁然的「Alpha GO」，
] 因此也有人猜測是不是DeepMind又開發了一款新的AI？但已遭到該團隊否認。

] 不過，先前DeepMind才宣布將Alpha GO背後的程式碼開放並上傳至GitHub，
] 讓研究人員可以得知「其他開發者」是否有辦法複製這樣的AI能力，甚至打敗DeepMind團隊現有記錄；
] 開放所有開發者都能至GitHub下載程式碼後，開發者能訓練出自己的AI，甚至能互相切磋，
] 因此不排除「God Moves」是其他開發者所開發出的人工智慧棋手。

作者: chsugn 時間: 2016-12-30 10:54

機器人將會偷走你的工作但沒關係
https://www.youtube.com/watch?v=xvMKZo2l3sw

作者: 笨羊 時間: 2016-12-30 11:41

chsugn 發表於 2016-12-30 10:54
機器人將會偷走你的工作但沒關係
https://www.youtube.com/watch?v=xvMKZo2l3sw

我看了幾部TED影片的感想：

1. 未來社會形態會很不一樣，人要改變思維適應新社會。
----> 我同意，也無法反抗此趨勢。

2. 每個人要怎麼做，來適應新時代、新社會呢？
----> TED沒提到什麼「具體」的作法，只一味叫你「相信」他們，「改變」自己。

總結來說，我認為「時代精神運動」只是一個「新興宗教團體」，
穿著「學術研究」的外衣，擺出一堆「數據圖表」，進行對大眾「傳道」的事。

作者: 笨羊 時間: 2017-1-3 14:02

笨羊發表於 2016-12-30 00:31
「電腦棋王」已經不屑跟「人腦棋士」下棋了！

105.12.29 匯流新聞網：網路圍棋神秘棋士大敗AI人工智 ...

106.1.3 端傳媒：你究竟是誰！5天豪取40連勝，中日韓三國圍棋冠軍悉數落敗
https://tw.news.yahoo.com/%E4%BD ... 5%97-021100347.html

] 過去的這5天時間，對全世界的圍棋愛好者來說都格外漫長。
] 從12月29日開始，到1月2日，
] 一位先前名不見經傳“Master”棋手，在圍棋網絡對弈平台上，
] 如同最暴烈的龍捲風一般連續作戰40回合，竟連續豪取40盤連勝。
] 更讓人驚訝的是，他的手下敗將包括柯潔、朴廷桓、井山裕太--
] 這三位分別來自中國、南韓和日本的圍棋積分第一人。

] 換言之，在這個人類對自己智商最為驕傲的遊戲之一中，
] 這位“Master”將人類最強者一一擊敗。唯一的問題是，他究竟是誰？

作者: 笨羊 時間: 2017-1-4 22:43

本帖最後由笨羊於 2017-1-4 22:45 編輯

笨羊發表於 2017-1-3 14:02
106.1.3 端傳媒：你究竟是誰！5天豪取40連勝，中日韓三國圍棋冠軍悉數落敗
https://tw.news.yahoo.com/% ...

果然，謎底揭曉：是「人工智慧」。

106.1.4 風傳媒：獨孤求敗的謎樣棋士究竟是誰？Master認了：我是Alpha Go
https://tw.news.yahoo.com/%E7%8D ... lpha-143226492.html

] 1月4日晚間，Master在連勝南韓的申真諝，中國的常昊、周睿羊後，
] 對戰中國九段棋手古力之前，Master終於在網路上回答「你到底是誰」這個問題。

] Master給的答案是「我是Alpha Go的黃博士」，
] 至此真相終於大白，Master就是Alpha Go，
] 而且這回代為執子的仍是其首席設計師，來自台灣的黃士傑。

] Master去年12月29日在網站註冊以來，已經吸引無數九段高手應戰，
] 但Master竟能繳出人類幾乎不可能做到的56勝0敗。

作者: 笨羊 時間: 2017-1-5 09:02

本帖最後由笨羊於 2017-1-5 12:33 編輯

笨羊發表於 2017-1-4 22:43
果然，謎底揭曉：是「人工智慧」。

106.1.4 風傳媒：獨孤求敗的謎樣棋士究竟是誰？Master認了：我是 ...

好可怕！
截至2017年1月2日的世界圍棋排名，AlphaGo已經是世界排名第二。

棋靈王「Master」事件懶人包
https://tw.news.yahoo.com/%E6%A3 ... C%85-161200508.html

作者: 笨羊 時間: 2017-1-7 14:57

笨羊發表於 2017-1-5 09:02
好可怕！
截至2017年1月2日的世界圍棋排名，AlphaGo已經是世界排名第二。

106.1.7 風傳媒：黃士傑恩師：AlphaGo 表明人腦已鬥不過 AI
https://tw.news.yahoo.com/%E9%BB ... 8Eai-041100098.html

] AlphaGo至今已經改到18版，面對人工智慧無窮盡演進，林順喜表示，
] 韓國高手李世乭曾經贏過前一版本AlphaGo一局，
] 林順喜也說：「這應該就是人類贏AlphaGo的最後一局了。」

作者: 2home 時間: 2017-1-7 16:29

機器人最怕藍底白字畫面......

作者: 笨羊 時間: 2017-2-1 16:14

當廿一世紀結束，人類可能也滅亡囉！

106.2.1 風傳媒：德州撲克「人機大戰」猜猜看是電腦贏還是人腦贏？
https://tw.news.yahoo.com/%E5%BE ... 4%8F-001000604.html

] 美國卡內基美隆大學開發的人工智慧「Libratus」與4位頂尖德州撲克選手的「人機大戰」，
] 於當地時間30日在美國匹茲堡結束，人工智慧取得勝利。
] 這是人工智慧在各種棋牌遊戲中，對人類取得的又一場勝利。

] 這場「人機大戰」在匹茲堡（Pittsburgh）瑞佛斯賭場（Rivers Casino）中進行，
] 從1月11日持續到30日，人工智慧與4名人類選手共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克（Texas Hold'em）。

] 據當地媒體報導，到比賽結束時，人工智慧領先人類選手共約177萬美元的籌碼。
] 在4名人類頂尖選手中，輸得最少的一位也落後人工智慧約8.6萬美元的籌碼。

作者: smhu 時間: 2017-2-1 17:32

笨羊發表於 2017-2-1 16:14
當廿一世紀結束，人類可能也滅亡囉！

如果真的會是那樣子的話，有須要去要求孩子或是孫子輩一定要怎麼樣嗎？同理，小孩子要不要結婚、跟誰結婚、要不要生或是生幾個的結局不是都一樣嗎？

作者: 小漢 時間: 2017-2-2 06:32

無人工廠…沒人消費是要賣給誰啊…

作者: med44 時間: 2017-2-2 20:00

可預期的未來，連農產食品都可以無人工廠化來生產～
Led及水耕科技的進步等，不必看天吃飯，不需大面積的農業用地～
不必需要大量電力的高耗成本、不必休耕等地力回復，可循環利用的水資源～

作者: 陳青 時間: 2017-2-3 21:57

笨羊發表於 2017-2-1 16:14
當廿一世紀結束，人類可能也滅亡囉！

人類不容易滅亡啦~
人類科技進步神速。

必然會針對問題去解決問題。
人類或許將來研究仙人掌或榕樹基因，導入人體。
從空氣中就能吸收水分和吸收合成空氣中的各種養分。
耐旱耐熱，不須到處尋找食物吃。
也能像大樹一樣的活下去，還長的特別壯~~~

作者: med44 時間: 2017-2-4 15:52

陳青發表於 2017-2-3 21:57
人類不容易滅亡啦~
人類科技進步神速。

其實無人化性質的運作早已悄悄在進行～
會造成就業項目因無人化而越來越少！
例如：
1.ATM自動提款機～
2.加油站推行的自助加油，就是變形的無人化～
3.餐廳用自動點餐機來減輕人力的需求~

作者: 笨羊 時間: 2017-2-5 12:06

本帖最後由笨羊於 2017-2-5 12:07 編輯

笨羊發表於 2017-1-7 14:57
106.1.7 風傳媒：黃士傑恩師：AlphaGo 表明人腦已鬥不過 AI
https://tw.news.yahoo.com/%E9%BB%83%E5%A3 ...

加上台灣這個「智慧視覺系統機器人」，機器人可以自己下棋了！

106.2.5 中時電子報：智慧視覺系統機器人，國際矚目
https://tw.news.yahoo.com/%E6%99 ... 07911--finance.html

] 它會現行機器人也做不到的事

] 吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，
] 具備許多現行機器人無法辦得到的能力。

] 首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，
] 並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，

] 一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，
] 其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，
] 對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，

] 但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，
] 凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，
] 也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

] 手眼協調，親手下西洋棋

] 其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，
] 吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，
] 即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。

] 這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，
] 就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，
] 接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，
] 這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。

] 另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，
] 它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，
] 並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，

] 吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，
] 而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可以應用的領域變得廣泛。

作者: 笨羊 時間: 2017-3-1 20:24

本帖最後由笨羊於 2017-3-1 20:26 編輯

機器人不只「智慧」愈來愈高，
而且開始懂得「弦外之音」，也開始會「騙人」了喔！

106.3.1 今週刊：當機器人學會欺騙，AI主宰地球的時代要來了？
https://tw.news.yahoo.com/%E7%95 ... E%86-102520315.html

] 牛津大學未來智能研究所創辦人博斯特羅姆（Nick Bostrom）預言：
]「二○七五年，機器就會達到人類智慧九○％。」

] 今年一月，AI首次在無限注德州撲克賽中打敗人類，
] 證明AI跨越了一道驚人門檻：
] 因為德州撲克具備「運氣」因素，玩家彼此又無法知曉對方的牌，
] 這類「不完全資訊博弈」與象棋、西洋棋、圍棋不同，
] 不只需要智慧，還必須分辨敵人下注時是否在「唬人」，
] 甚至更進一步，它必須能「嚇唬對手」。

] 但AI不只會騙人，在情感領域上，
] 另一項人類獨特、發揮情感的領域：「寫詩」，也被AI入侵。

] 去年底在烏鎮的全球互聯網大會上，IBM中國研究院帶來了名為「偶得」的AI詩人。
] 它利用人工神經元網絡智能學習數萬首唐詩宋詞，
] 能處理平仄、對仗、韻腳，還能獨立創作。
] 甚至，偶得除了表達言下之意，還能意在言外，具備隱喻能力。

作者: med44 時間: 2017-3-1 20:32

自從無人工廠興起後，已有一些國家研議是否以機械人的數目來課人頭稅，以便發給人類的失業補助....

作者: 山林雅境 時間: 2017-3-1 21:06

個人覺得慢慢無人工廠越來越多，一旦一半以上的生產消費是由自動化或是機器人取代以後。經濟理論，資本主義，人類的經濟活動方式，對每個物件或是事物的評價，都會跟著做大規模的改變。甚至於資本主義會消失。說不定會產生與目前完全不一樣的社會主義，新的機器人時代的社會主義。
趁著時代還沒改變，繼續投資下去。

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 09:32

本帖最後由陳青於 2017-3-2 09:34 編輯

smhu 發表於 2017-2-1 17:32
如果真的會是那樣子的話，有須要去要求孩子或是孫子輩一定要怎麼樣嗎？同理，小孩子要不要結婚、跟誰結婚 ...

有了高等機器人之後，人類社會的確越變越複雜了。
生兒育女很麻煩辛苦，還要教育他，教育還不一定成才。
將來可以擁有機器人當兒子女兒，叫他們做任何工作。

也可以用機器人當妻子，比真人更加美麗又賢慧。
世界會整個不同了。

反過來說，機器人製造者。
賣給你之前，可以輸入程式，教機器人盜取你的財物。
偷偷的交給他。
甚至把你殺掉，不是嗎?

ISIS則發明自殺機器人，他的臉可以做成任何一個普通人，
身上帶著核武，進入大都市引爆，人類的浩劫就來了。

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 09:37

[youtube]IBx2nzSNtYU[/youtube]

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 09:39

[youtube]FIKvrBMwiy8[/youtube]

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 09:41

[youtube]tayPqVEUzmw[/youtube]

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 09:50

[youtube]rrG142uQwL8[/youtube]

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 09:53

[youtube]jALNdHIiQLg[/youtube]

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 09:59

https://www.youtube.com/watch?v=_eZ1HBQqwcg
[youtube]_eZ1HBQqwcg[/youtube]

作者: 陳青 時間: 2017-3-2 10:11

[youtube]g26ZPj2VB8k[/youtube]

作者: 笨羊 時間: 2017-5-23 17:02

106.5.23 奇摩即時新聞：人機大戰，AlphaGo對決棋王柯潔，拿首勝
https://tw.news.yahoo.com/%E5%B0 ... 5%97-072308401.html

] 谷歌（Google）人工智慧系統AlphaGo今天在對弈首戰，
] 擊敗世界排名第一的中國大陸棋王柯潔，
] 再次確認AlphaGo研發者所誇稱的開創性新型態人工智慧已到來。

2017年1月2日的世界圍棋排名，AlphaGo已經是世界排名第二。
這個禮拜之後，相信 AlphaGo 將會躍居世界排名第一。

作者: 陳青 時間: 2017-5-23 17:20

笨羊發表於 2017-5-23 17:02
106.5.23 奇摩即時新聞：人機大戰，AlphaGo對決棋王柯潔，拿首勝
https://tw.news.yahoo.com/%E5%B0%8D%E6 ...

棋譜招數很多，千變萬化。
人工智慧系統AlphaGo的棋譜也是人(棋王)輸入的。
所以絕招盡出。

人工智慧系統的應敵變化的智慧，可以說和輸入的原創者是一樣的。
那為什麼會贏過人呢?
因為人有心理情緒變化起伏，影響了智慧的運用效果。
而智慧系統可以說是心無旁鶩，沒有情緒變化的影響。

作者: 陳青 時間: 2017-5-23 17:41

笨羊發表於 2017-5-23 17:02
106.5.23 奇摩即時新聞：人機大戰，AlphaGo對決棋王柯潔，拿首勝
https://tw.news.yahoo.com/%E5%B0%8D%E6 ...

外孫女對西洋棋也有興趣。
她覺得這個動動腦很好玩。
多次拿到全國比賽冠軍。
上周日又去比賽，拿到全國高中組亞軍。

作者: 笨羊 時間: 2017-5-23 19:07

本帖最後由笨羊於 2017-5-23 19:22 編輯

陳青發表於 2017-5-23 17:20
棋譜招數很多，千變萬化。
人工智慧系統AlphaGo的棋譜也是人(棋王)輸入的。
所以絕招盡出。

現在的人工智慧程式 AlphaGO 已經不需要輸入棋譜了！

106.3.14 尹相志：淺談Alpha Go所涉及的深度學習技術
https://www.bnext.com.tw/article/38923/BN-2016-03-14-120814-178

106.5.21 黃郁棋：AlphaGo究竟是如何「思考」的？用國中生也能懂的語言說給你聽
http://www.hungry.tw/2016/05/AlphaGo.html

] 現在AlphaGo，是經過了KGS Go伺服器「3000萬筆下子佈局資料」的輸入後，
] 再進行自我對弈所產生的結果，
] 它無時無刻都在改變，包括現在也依舊在學習當中。

] 「窮舉法」遇到圍棋是行不通的

] 可能還有很多人認為，AlphaGo是將所有棋路的可能性都算完了，所以才這麼厲害！
] 其實，並不是這樣子的。
] 如果以每步有19*19=361種可能性的圍棋來說，
] 它光計算到第二層，就已經出現了「361*360=129,960」種可能！
] 再算到第三層，就有4700萬種可能，第四層有160億種可能，第五層有6兆種可能。
] 就算你使用超級電腦、運算速度再快，也不可能運算到超過十層（36兆個兆）！

] 因此，黃士傑在記者會上也很明確的說明了，
] 如果想用電腦暴力窮舉的話，幾億年也窮舉不完！這就是圍棋的困難所在。

(意思是，AlphaGo 不是用記憶棋譜的方式，更不是用找出各種「步數」的窮舉法來贏人。)

106.5.23 Nownews新聞：與柯潔纏鬥4小時，AlphaGO拿下首場勝利
https://tw.news.yahoo.com/%E4%BA ... 8%A9-071030278.html

] 去年 AlphaGO 3 月打敗韓國頂尖棋手李世石，被喻為人工智慧的一大突破，
] 因為圍棋是世界上公認人類發明最為複雜的遊戲之一，多變性甚至連電腦都難以預測、分析，
] 而人工智慧卻在圍棋上打敗人類頂尖棋手，透露出人工智慧似乎已經超越了人腦。

] 在5 月23 日至27 日舉辦的「中國烏鎮圍棋峰會」中，
] AlphaGO 與世界排名第一的棋王柯潔展開三戰二勝的賽事，
] 首場勝利由 AlphaGO拿下，未來兩場比賽將分別於5 月25 日與27 日舉行。

作者: 山林雅境 時間: 2017-5-23 20:18

http://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2076653
人工智慧持黑子，贏了一目半
圍棋雖然是變數很高的棋局，但是還是跟人類思考處理事務前的經驗背景參數，以及下決策的思路。圍棋在相形之下，圍棋還是個單純的計算模式。電腦在一些規律的資料搜尋，或是單純的思考方式上，的確是比人類少了很多失誤。目前電腦算是個人類的好幫手。取代人類在何年開始，還是可以繼續觀察。
下圍棋主要還是在局勢面積算計，以及接觸實戰的勝負算計，與對戰時對盤面積的影響。最終還是在計算面積勝負。
所以要用人工智慧設計出學習的思路。在電腦設計上已經非常的不簡單。當然取代人類的完美電腦，還有很長的路要走。但是很多取代人力及局部取代人類的簡單思考，這樣就已經直接衝擊了人類的就業。

作者: 笨羊 時間: 2017-5-26 00:23

106.5.25 上報：【2017人機大戰】第二戰：AlphaGo攻勢全面柯潔二盤皆墨
https://tw.news.yahoo.com/2017%E ... hago-020100686.html

] 在25日這場第二戰中，
] 中國排名世界第一的圍棋棋士柯潔使用時間為2小時15分，AlphaGo則用時55分。

] 經此戰役，柯潔已二盤皆墨，
] 26日雙方休兵一日，由配對賽與團體賽登場，
] 27日上午10時30分，柯潔與AlphaGo將進行最後一場對弈，
] 柯潔能否扳回一城，拭目以待。

人類投降吧！
月底，棋王就要換 AlphaGo 做了！從此以後，人類別想下贏機器囉！

作者: 笨羊 時間: 2017-5-26 08:15

本帖最後由笨羊於 2017-5-26 08:23 編輯

106.5.25 Nownews：首戰被人工智慧擊敗，柯潔：AlphaGo是圍棋上帝
https://tw.news.yahoo.com/%E9%A6 ... 8%9D-030302755.html

] 柯潔於賽後受訪時表示，AlphaGo展現出來的實力，讓他很震驚，
] 與1年前相比，AlphaGo判若兩人，簡直像是「圍棋上帝」。

] 柯潔坦言，暫時還沒看見AlphaGo的弱點，
]「它對棋的理解、判斷，遠勝於我們」，
] 如果想贏，只能設法找出AlphaGo的一些Bug，「但這也很難」。

106.5.25 風傳媒：棋聖聶衛平講評：柯潔想贏AlphaGo，只能拔電源！哈哈哈哈！

https://tw.news.yahoo.com/%E4%BA ... A%90-103300383.html

作者: pineman 時間: 2017-5-26 11:14

笨羊發表於 2017-5-26 08:15
] 柯潔於賽後受訪時表示，AlphaGo展現出來的實力，讓他很震驚，
] 與1年前相比，AlphaGo判若兩人，簡直像是「圍棋上帝」。

　　美國FAMGA (PS)集團感覺最近在趕進度搞天網測試版，就連 FAMGA 沒列名的 Tesla 也在計劃要搞突破性進展，剛才在「囤油計劃」一樓有貼連結，引一段類似AlphaGo這種突破性進展的文如下：

過去幾年來，特斯拉一直致力於通過不斷引入更多的機器人來提高工廠的生產效率，Musk 表示，特斯拉 Model S & X 的生產速度為 5 cm/秒，他預期 Model 3 的生產速度要比前兩者「提高 20 倍」「至少達到 1 m/秒」。

PS: FAMGA 是指 Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon

作者: 樂活族 時間: 2017-5-26 11:25

以前戰爭都要死很多人
現在開始流行 "資訊戰"
雖然也會死人重點是兇手是誰還抓不到

電影看多了 ... 電腦啟動了人類的戰爭

作者: pineman 時間: 2017-5-26 11:38

] 柯潔於賽後受訪時表示，AlphaGo展現出來的實力，讓他很震驚，
] 與1年前相比，AlphaGo判若兩人，簡直像是「圍棋上帝」。

　　這裏提一下天網FAMGA集團中的G大將幹了什麼事。

　　去年AlphaGo擊敗李世石是3月份。

　　Google在去年5月宣佈推出 TPU (Tensor Processing Unit)

　　然後去年下半年有個叫Master的傢伙就出現在圍棋網站上，開始屠殺各國的圍棋高手。

　　大家當時懷疑這個高手是AlphaGo，可是以Master屠宰高手的手法，好像高過擊敗李世石的AlphaGo。

　　今年大家都知道Master就是AlphaGo的進化版，而且這次和柯潔對戰的還是單機版（有人猜說是怕GFW封鎖所以才帶單機版應戰，其實從實力看起來，TPU就是一台抵去年的20台）。

　　以下是本月剛出爐的TPU實力的分析報告。

　　As a result, the CISC-based matrix processor design delivers an outstanding performance-per-watt ratio: TPU provides a 83X better ratio compared with contemporary CPUs and a 29X better ratio than contemporary GPUs.

　　意思是只要一片TPU，就是83顆現代的CPU以及29片現代的顯卡的類神經網路計算能力。當然可以只帶單機版去應戰，要是集合TPU的網路版，不知道情況是什麼？

　　另外這個TPU一般猜不外乎台積或Global Foundry代工，而且為了能儘快開發出來，減少除錯時間，設計才700MHz，當初連IC設計各流程階段的工程師都是上一階段快完成時下一階段的工程師還在招募中，去年就趕工完成上場實驗的產物，隱姓埋名的Master當然就是去年拿各國高手練功屠宰的代號，今年又以AlphaGo名號上陣而以。

　　我不敢想像操到2GHz，然後用上幾萬個TPU的Data Center，到底是什麼程度？不過現在其實700MHz已經上線了，已經在各Data Center幫大家服務找相片及辨識語音等工作。

作者: pineman 時間: 2017-5-26 11:40

樂活族發表於 2017-5-26 11:25
以前戰爭都要死很多人
現在開始流行 "資訊戰"
雖然也會死人重點是兇手是誰還抓不到

　　所以不要再罵小英了，她還在競選階段就趕快去彌補前八年抱錯大腿的國家級錯誤，你們還一直罵她。

作者: 樂活族 時間: 2017-5-26 11:48

pineman 發表於 2017-5-26 11:40
　　所以不要再罵小英了，她還在競選階段就趕快去彌補前八年抱錯大腿的國家級錯誤，你們還一直罵她。 ...

小英是要稱讚 "她現在很辛苦地撐著青天白日滿地紅"

底下一堆壞蛋 "整天搞法夾彎變來變去搞政策到底有經過大腦沒有?"

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端午國道免收費轉彎賀陳旦：從眾如流

記者侯俐安、雷光涵╱台北報導

聯合新聞網2017年5月26日

明起四天端午連假，國道夜間免收費新制又大轉彎，從原本「一假兩制」，改為四天連假都是凌晨零至五時免費。據了解，政策轉彎主要來自行政院壓力及立院黨團不支持。

學者形容這是「交通專業輸給政治」，但交通部長賀陳旦回覆記者「從眾如流，但很掙扎。」自認沒資格委屈，溝通要更下功夫。

交通部原規畫四天連假的頭尾兩天夜間零到五時免費、中間兩天凌晨三到五時免費，本周一立委在立院交通委員會上質疑，當兵都是「拂曉出擊」，交通部卻在這時段免收費，等於鼓勵用路人在最疲倦時上路。

周二賀陳旦還召開記者會，請高公局提出專業數據，證明午夜零時至三時以短途車居多，國道未能發揮疏運中長途車輛的原有功能，加上短途車流亦是飲宴後的夜歸人，危險性也較高；凌晨三至五時長程車流增加，免收費可兼顧用路人安全，也能避免上路不久就卡在車陣。

但因行政院壓力不斷，立院黨團也不支持，昨上午賀陳旦從馬祖考察返台後隨即向立委報告，表達將順應民意。

高公局發新聞稿證實，原依車流特性採兩種差異管制，雖經立法院詢答及記者會加強說明，但民意對「一假兩制」仍感混淆，以致曲解減短免費時段之用意；為施政簡明，決定從眾如流，四天連假深夜暫停收費時段統一為零至五時。

賀陳旦多次表達國道不是靠夜間免收費就能避免塞車，且夜間開車肇事率也高，對於媒體詢問是否感到委屈，他昨以簡訊回應，「我們是溝通不力，委屈是在盡力之後期待的奢侈，我們沒資格給自己委屈，必須再加油。」

記者詢問賀陳旦曾指未來連假都會依特性、季節等調整，以後是否還會嘗試新的改革？賀陳旦回應，「當然！」但他也說，「今後若依需求彈性收費，要許多人拋棄小確幸，溝通要更下功夫。」

作者: 笨羊 時間: 2017-5-27 14:05

本帖最後由笨羊於 2017-5-27 14:18 編輯

106.5.27 中時電子報：5強圍攻 AlphaGo，棋慘無比
https://tw.news.yahoo.com/5%E5%B ... F%94-215006961.html

] 26日中午的團隊賽中，
] 由陳耀燁、時越、羋昱廷、唐韋星、周睿羊組成團隊對抗 AlphaGo，
] 雖然凝聚了5位頂尖圍棋好手的智慧，等於是圍棋界的「最強大腦」，
] 但在這場人機大戰中，人類仍不敵 AlphaGo。

] 今天（27日）將進行本次圍棋大會的最後一戰，柯潔執白對決 AlphaGo。

作者: pineman 時間: 2017-5-27 14:37

笨羊發表於 2017-5-27 14:05
106.5.27 中時電子報：5強圍攻 AlphaGo，棋慘無比
https://tw.news.yahoo.com/5%E5%BC%B7%E5%9C%8D%E6%94% ...

　　柯潔已經三連敗，輸了。

　　今天看了英文維基的AlphaGo資料，發現我昨天貼的內容有誤，英文維基引用的報導是寫去年戰李世石的時候就已經用上TPU，Google只是去年5月才公布TPU這玩意。這次單機版棋力更強，單純是軟體修改後大幅減少計算量使得能力更進化的結果。

　　目前AlphaGo公開比賽對職業棋士唯一的一敗戰績就是李世石，有人說，李世石真的歷史留名了，因為大家都會問那一敗是敗給誰？

作者: 笨羊 時間: 2017-5-27 15:28

pineman 發表於 2017-5-27 14:37
　　柯潔已經三連敗，輸了。

　　今天看了英文維基的AlphaGo資料，發現我昨天貼的內容有誤，英文維基引 ...

一則以喜，一則以憂。
喜的是「人工智慧」是「人」創造的，憂的是，人類恐怕會毀於自己創造的「怪物」。

補一下新聞，留下歷史見證。

106.5.27 奇摩即時新聞：對戰 AlphaGo，柯潔3戰全輸
https://tw.news.yahoo.com/%E5%B0 ... C%B8-061635283.html

作者: pineman 時間: 2017-5-27 16:01

本帖最後由 pineman 於 2017-5-27 16:16 編輯

pineman 發表於 2017-5-27 14:37
　　柯潔已經三連敗，輸了。

　　今天看了英文維基的AlphaGo資料，發現我昨天貼的內容有誤，英文維基引 ...

　　DeepMind 公布AlphaGo對AlphaGo自我對戰的棋譜，據說像外星人下棋，轉貼網址給懂圍棋的大大去享用。

https://deepmind.com/research/al ... go-self-play-games/

PS: 一開始的第一局有點問題，要先點到別局再回來，才能開始按鍵。

作者: 山林雅境 時間: 2017-5-27 17:09

今天柯潔與電腦第三戰有看，柯潔是出了不少好步，但是電腦卻是每一步都是好棋。經過電腦對局勢的精算，不會有人類的閃神失誤。在圍棋上電腦贏是應該的。

作者: pineman 時間: 2017-6-2 17:34

原文圖多，要檢視圖片請按連結自行前往瀏覽。

聶衛平本文中曾說「樊麾水準太低，給我們丟臉了」，最近則是說「AlphaGo至少二十段」。

黃士傑博士遠不止AlphaGo的人肉臂

2017年06月01日10:05  新浪綜合分享 | 評論204
黃士傑
　　他面無表情，他冷靜鎮定，他會出現在對手的夢裡，他是AlphaGo人肉臂。他熱情幽默，多才多藝。他很少登台演講。他不被允許接受采訪。他是AlphaGo真正的創造者。他是Aja，黃士傑。

　　許峰雄綽號“CB”。

　　1980年，許峰雄（Feng-Hsiung Hsu）從台灣大學本科畢業，1985年考入卡內基梅隆大學。1988年，CB製造出國際象棋程序Deep Thought（深思），後來經過學弟李開復介紹，1989年加盟IBM繼續展開研究。

　　1997年

　　這一年5月11日，卡斯帕羅夫與Deep Blue（深藍）的第二次國際象棋人機大戰落幕，最終人類棋王以2½-3½的總比分，不敵IBM的超級電腦。

　　這是載入人類歷史的一戰。

　　Deep Blue，就是CB許峰雄在IBM開發出的新一代國際象棋電腦程序，棋力數百倍於早先的Deep Thought。

　　△  卡斯帕羅夫與深藍的國際象棋人機大戰

　　同年7月，台北成功高中的黃士傑參加聯考。當年國文試題第15題，B選項是：現代電腦的優點多得'罄竹難書'令人不得不嘆服。

　　黃士傑最終考入台灣交通大學，四年後獲得計算機與信息科學學士。2001年，黃士傑考入台灣師範大學攻讀研究生學位。

　　2003年，黃士傑碩士畢業。畢業論文：《電腦圍棋打劫的策略》。在學校當了一年的研究助理後，2004年，黃士傑再次考入師大資訊工程研究所博士班。

　　2007年

　　這年2月28日，台灣師範大學的學生組織了一次圍棋同好聚會。隨後這個定期的聚會，發展為師大圍棋社，黃士傑是其中年紀最大的學長，並擔任首屆社長。3月，黃士傑擬定了首次對戰分組表，比賽地點在男生宿捨地下餐廳。

　　△  左一是師大就讀期間的黃士傑

　　同年5月，黃士傑帶領師大圍棋社參加台灣大專杯圍棋賽。曾經有台灣媒體報導稱黃士傑曾經帶領師大圍棋社在這項比賽中奪冠。不過量子位仔細查找後發現，師範大學僅在2009年獲得過第五名，其他年份均榜上無名。

　　同一賽事15個級別的個人戰中，前八名也沒有看到黃士傑的名字。2004-2011年間，黃士傑一直博士在讀，而他的棋力水平是業餘六段。

　　雖然沒能在人類的圍棋賽中獲得矚目成績，但黃士傑在另一條路上繼續進發。他的一個主要戰場是國際計算機遊戲協會（ICGA）組織的電腦棋類程序競賽。顧名思義，來自全世界的電腦高手，在像棋、圍棋等領域展開鬥法。

　　在這個比賽中，黃士傑的名字寫作：Shih-Chieh Huang。

　　2006年，黃士傑獨自開發的第一款圍棋程序AjaGo，獲得圍棋大賽第11名；他參與的中國象棋程序Elephant（大象），獲得大賽的銅牌。此後幾年，黃士傑開發的圍棋程序參賽成績一直沒有亮眼的成績。

　　2010年

　　這一年9月，哈薩比斯（Demis Hassabis）等三人在英國倫敦合夥成立了一家新公司，名字叫做DeepMind。

　　△  2010年黃士傑開發的Erica擊敗Zen獲得冠軍

　　同一個9月，黃士傑在Rémi Coulom的指導下，開發出圍棋程序Erica，並在圍棋比賽中擊敗日本的Zen，獲得當年的冠軍。這在當時可算了不起的成就。Rémi Coulom是另一個圍棋程序Crazy Stone的作者。

　　因為Erica的奪冠，讓黃士傑在參加博士畢業答辯前，就已經獲邀前往加拿大阿爾伯塔大學攻讀博士後，並擔任電腦圍棋程序的研究員。他的博士論文題目是：《應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法》。

　　2011年6月，黃士傑博士答辯通過，7月1日，黃士傑飛赴加拿大。

　　此時，他後來會遇到的席爾瓦（David Silver），早於一年前從阿爾伯塔大學離開，前往倫敦大學學院。在倫敦，席爾瓦會遇到哈薩比斯。

　　到阿爾伯塔大學後，黃士傑繼續研究蒙特卡洛樹搜索。他還淺度參與了Fuego的開發，這個團隊裡還有Markus Enzenberger、Martin Müller等人，這個圍棋參加了當年的ICGA大賽，不過可謂一無所獲。

　　當年11月，奪冠的還是Zen。

　　時間再過一年，2012年11月，黃士傑也來到倫敦，加入DeepMind擔任高級研究員。至少從這個時候開始，黃士傑開始用新的英文名：

　　Aja Huang。

　　2014年初

　　加入DeepMind的兩年裡，黃士傑似乎沒有重大的研究成果。從論文發布量上看，也是如此，2014年前幾乎搜不到他發的論文。

　　然而事情很快有了轉機。

　　2014年1月26日，Google宣布5億美元收購DeepMind，拿下這家日後會大放異彩的初創公司。

　　△  左為哈薩比斯，右為席爾瓦

　　有一天，席爾瓦走到黃士傑面前說：“Aja，我們準備啟動一個圍棋項目。最開始只有你和我”。2014年2月，AlphaGo項目正式啟動，團隊三個人：哈薩比斯、席爾瓦、黃士傑。哈薩比斯是整個公司的老闆，席爾瓦是黃士傑的經理。所以，這個團隊真正幹活的只有黃士傑一個人。

　　AlphaGo項目，就是想搞出一個強大的圍棋程序。而且從一開始，這個團隊就決定不會嘗試所有的方法，他們只有一個方向：沿著深度學習和強化學習的方向探索。也是從一開始，他們就知道這是一個非常困難的挑戰。

　　哈薩比斯說，希望通過AlphaGo的研究，讓機器獲得直覺和創造力。

　　而更現實的困難是，與國際象棋相比，圍棋的計算空間巨大，而且電腦無法理解一盤棋到底誰獲得了勝利。

　　但他們就這樣出發了。

　　2014年6月-2015年6月

　　這年夏天，AlphaGo的第一個重要武器出現了。在卷積神經網絡的幫助下，AlphaGo學習了很多人類高手的棋譜，能在3毫秒內做出比肩人類的下棋直覺。後來黃士傑給這個武器命名：“策略網絡”，並且持續進行訓練優化。

　　這個時候，AlphaGo的訓練還是在GPU上完成的。

　　時間再過一年。2015年6月，AlphaGo擁有了更強大、分佈式的搜索技術支持。閱讀棋局的能力大幅提升，可以檢索多種局面變化，並且找到最佳的應對方式。這個時候的AlphaGo，可以算出後續40-60步棋。

　　（量子位注：擊敗柯潔的最新版AlphaGo，也只算到50步棋就停止了。）

　　當時在相同的硬件條件下，AlphaGo對另一個圍棋程序Crazy Stone取得了70%的勝率，換句話說棋力領先了一個子。這個成就讓整個DeepMind都很受鼓舞，哈薩比斯這時候對黃士傑說：

“Aja，咱們要組一個團隊，你不用再單打獨鬥了”。

　　從這時候開始，逐漸有更多的深度學習工程專家加入AlphaGo團隊。黃士傑還為新加入的同事辦了一個訓練班，普及基本的圍棋規則。

　　△  黃士傑

　　2015年8月

　　與此同時，另一個重要的節點已在不遠。兩個月後，AlphaGo將掌握稱霸圍棋世界最關鍵的能力：形勢判斷。

　　“事實上，形勢判斷是圍棋過程中最難、最令人頭疼的環節，要進行準確的判斷，必須具備精確測算雙方目數的能力，同時還要兼備綜觀全局的大勢觀、挖掘潛在價值的分析能力和推理能力……要下出真正具有水平的圍棋，形勢判斷十分必要。”

　　上面這段話，來自李昌鎬。這位綽號“石佛”的韓國棋手，從1992年奪得第一個世界冠軍開始，到2007年為止共獲得18次個人冠軍、13次團體冠軍，開創了“李昌鎬時代”。

　　AlphaGo如何獲得形勢判斷的能力？

　　解決這個問題的人是席爾瓦。有天他對黃士傑說：“Aja，我有一個主意，我覺得可能會管用”。席爾瓦的主意後來被稱為“價值網絡”。當時黃士傑對這個主意非常懷疑，他回复說：“能管用麼？咱們試試吧。”

　　價值網絡也是一個卷積神經網絡，輸入是落子位置，輸出0-1之間的數字，0代表對手勝利，1代表自己勝利，如果差不多就輸出0.5。（量子位注：Google最近公佈的數字是-1~1，略有不同）。

　　總之，AlphaGo通過自我對弈，訓練出價值網絡，進而可以判斷每一手棋背後代表的勝率。這就形成了形勢判斷的能力。

　　價值網絡的出現，讓AlphaGo棋力突飛猛進。與Crazy Stone的對弈中，AlphaGo勝率達到95%，也就是達到讓兩子的水平。

　　“當時AlphaGo已經可以碾壓我了，我已經感覺到它的強大”黃士傑回憶說。

　　2015年10月

　　也是8月，樊麾在參加歐洲圍棋大會，回到法國的家中。他收到一封電子郵件，發件人是AlphaGo團隊的Maddy。郵件內容非常簡單：我們是一家倫敦的公司，希望邀請你來我們公司。也沒有更多信息。

　　樊麾一度認為是垃圾郵件。但鬼使神差，他回了郵件說：“可以呀”。然後他們用Skype進行了在線溝通，席爾瓦當時也參加了，他們給樊麾講述正在做有趣的項目，也講述了自己是一家Google收購的公司。

　　隨後樊麾上了DeepMind的官網，確定有這麼一家公司，以及公司主頁上還提到了圍棋的字樣。於是他下定決心過去看看。

　　雙方第一次見面是9月底，當他確定自己要跟一個圍棋程序對弈時，整個人一下就放鬆了，心說：“對付一個軟件，還不分分鐘的事兒”。樊麾當時甚至跟AlphaGo團隊表示，他跟AlphaGo的下棋時間，只需要一個小時就夠了。

　　當時黃士傑反复跟樊麾說AlphaGo很厲害。但樊麾根本聽不進去。

　　△  最後一局樊麾為自己的失誤懊惱不已

　　2015年10月5日-9日。樊麾再赴倫敦，跟AlphaGo大戰五回合，當時代替AlphaGo落子的就是黃士傑本人。結果可能大家都知道，樊麾全輸了。“當時我的整個圍棋世界都崩潰了。”樊麾說。

　　和樊麾的比賽結果，DeepMind一直到2016年初才對外發布。那時樊麾已經受聘成為AlphaGo的教練。公佈賽果那天，樊麾關閉了手機。外出買菜的樊麾妻子給家裡座機打電話：“千萬不要上網看評論，說的可難聽了。 ”

　　聶衛平當時評價說：“樊麾水平太低，給我們丟臉了。”

　　2016年

　　1月27日，《自然》雜誌以封面論文的形式，介紹了DeepMind團隊開發的AlphaGo，以及它擊敗了歐洲冠軍樊麾的消息。

　　席爾瓦和黃士傑，並列作為這篇論文的第一作者。

　　在擊敗樊麾之後，AlphaGo的價值網絡、策略網絡和搜索能力都在繼續增強，使用的硬件也從GPU換成TPU。TPU讓AlphaGo的計算能力獲得極大提升。

　　3月9日-15日，AlphaGo和李世乭大戰五場。最終AlphaGo以4：1取得勝利。當時坐在李世乭對面，代替AlphaGo落子的還是黃士傑。

　　△  左一為黃士傑，中間坐著的是樊麾

　　黃士傑第一次出現在全球觀眾的視線裡。

　　黃士傑像機器人一樣，出現在李世乭和全球觀眾的視線裡。

　　李世乭後來回憶說：“黃士傑是此次人機對弈中最辛苦受累的人，他擔心我會受到影響，對弈期間，他一直面無表情，甚至連一次洗手間都沒去過”。

　　一次對弈，最長可能耗時近6個小時。在與李世乭的無論對弈中，黃士傑只喝過一口水。黃士傑的這種表現，甚至走進了對手的夢裡。

　　有次酒店的早餐送來後，李世乭的妻子喚醒他起來吃早飯。沒想到李世乭竟然回答說：“嗯，我要和Aja一起吃。”

　　與李世乭的比賽之後，黃士傑有過短暫的休假，幾乎沒有採訪報導留下。一位名叫Fred Zhou的中國記者告訴量子位，在韓國比賽期間，黃士傑並不被允許接受采訪，據說是因為他習慣於表達的毫無保留。

　　再後來DeepMind放出了棋譜，AlphaGo繼續新的成長。這年11月18日，黃士傑總結說：“最近我的一個心得是，人的進步最多是用跑的，電腦的進步卻是用飛的”。

　　在這一年即將結束的時候，AlphaGo又回來了。2016年12月30日，Science News發布了一條推特，基本跟內文無關，推文如下：

AlphaGo： “Now， I am the master。”

　　2017年

　　事情從2016年12月29日晚開始，一個用戶名為“Master”，標註自己是韓國九段的棋手，連續在弈城和野狐圍棋平台大殺四方，連續“斬殺”各路圍棋高手，包括：柯潔、樸廷桓、井山裕太、陳耀燁、申真諝、常昊、古力、周睿羊……

　　Master挑起的這場戰鬥，以60連勝頂級高手而告終。其中柯潔連輸三場，期間因為急性腸胃炎而人生第一次住院，這一經歷也被編成調侃的小段子。

　　取得第59場連勝之後，Master在聊天室公佈了自己的身份：“我是AlphaGo的黃博士”。果然是AlphaGo，果然又是黃士傑。

　　△  黃士傑自報身份

　　“非常期望今年能有機會與圍棋組織以及專家共同探索圍棋，在相互啟發的氣氛中共同領會圍棋的奧妙。我們希望盡快發布其他公告”，哈薩比斯在稍後的正式聲明中說，這再次暗示了AlphaGo與柯潔的大戰即將進行。

　　4月10日下午三點，在中國棋院的發布會上，正式宣布柯潔與AlphaGo的人機大戰5月底開打，柯潔當時表態會不惜一切手段與AlphaGo一決勝負：“我不會說輸了無所謂，我抱有必勝的心態和必死的信念”。

　　5月23日，雨從早下到晚，圍棋人機大戰如期舉行。柯潔對面，坐著的仍是黃士傑，仍然作為AlphaGo的人肉臂代為落子。

　　柯潔旁邊的桌子上，除了一個水杯，還有兩盤水果和零食。而黃士傑這邊的桌子上，只有一個白色的瓷質水杯。三場比賽皆是如此。

　　△  雙方對弈的最後一局

　　每場比賽結束後，黃士傑都會很快的從對局室，返回現場的觀賽大廳。但他只是靜靜的站在一個角落，低頭看著自己的手機，有時朝台上看看，等待柯潔等人站在聚光燈下，而身材不算高大的他時常會被身邊的人擋住。

　　第二場對戰結束後，柯潔在台上談起黃士傑：

“黃博士作為AlphaGo的核心人物，非常了不起。我覺得，他坐在我面前就像個機器人一樣（笑）。如果是古力坐在我對面，他可能看到AlphaGo的下法可能會露出驚訝的表情。”

“黃博士來擺棋，可能更讓我有和AI對戰的感覺。我也特別佩服黃博士，大家看直播也能看到我很愛動，總喜歡活動身體，而黃博士總是一動不動，不上廁所、不喝水、也不吃東西……所以跟黃博士下棋時，我覺得黃博士就是AlphaGo。”

　　當時哈薩比斯也說：“黃博士非常不可思議，有時候我們也覺得他是個機器人。我想他之前一定對著鏡子練過”。

　　2017年5月27日

　　“最後一局即將開始，我要親手下出AlphaGo的每一步棋”，人機大戰最後一天的上午9：35，黃士傑在朋友圈發了這樣一句話。

　　量子位當時就有一種異樣的感覺。一是黃士傑從來沒有在賽前發聲，二是這話裡明顯有著隱忍而又強烈的情緒。

　　最後一戰，柯潔一樣情緒強烈。

　　那天下午1點06，對局中的柯潔摘下眼鏡，神情沮喪。兩分鐘後，柯潔起身離席。代替AlphaGo落下第127子的黃士傑博士，趕緊拿起杯子喝了一口水。隨後黃士傑又恢復平靜的表情，一直低頭看著棋盤。

　　時間過了很久，離席的柯潔還沒回來，黃士傑也開始抬頭張望。十多分鐘後，柯潔終於回來。後來我們知道，柯潔躲在現場的宣傳板後，哭了。

　　下午1點22分，柯潔又抹了抹眼角。此時雙方行至第129手。

　　經過209手的交鋒，柯潔再負AlphaGo。

　　“其實今天下棋的時候我有點失態了，因為它（AlphaGo）下得實在是太完美了……我只能猜得出它一半的棋，這就是我和它之間巨大的差距”，賽後柯潔在台上哽咽講出最後一戰的感受。

　　稍後不就，同在台上的哈薩比斯表示，AlphaGo從此“退役”。這時量子位才多少理解了黃士傑早上那條朋友圈的意義。

　　上述種種發生的時候，黃士傑就坐在台下第一排，正中間的位置，抬著頭靜靜地聽著。看不到他有什麼表情，也看不到有什麼動作。也仍然沒有上台發言的機會。有媒體靠近，黃士傑仍是那句：他們不讓我接受采訪。

　　5月28日凌晨0：34，黃士傑在朋友圈發出這樣一句話：“天下沒有不散的筵席，我轉往其他專案的時刻已到”。

　　一切就這樣收官了。

　　這是載入人類歷史的又一戰。

　　最後

　　“這幾年，特別是來到英國工作之後，有時候我覺得人生就像做夢一樣。在團隊與同事們的身上，我也看見了人因夢想而偉大的真實意義”，年初有同事問黃士傑以前研究電腦圍棋時有沒有想到今天，他寫下這樣一段話。

　　從開始到現在，黃士傑看著AlphaGo的出生、成長、名滿天下。黃士傑一直以AlphaGo人肉臂的樣子出現，像一個機器人一樣。

　　但黃士傑，遠遠不止是AlphaGo的人肉臂。

　　他也絕不是一個冷漠無趣的機器人。

　　不信你聽聽下面這首黃士傑彈的樂曲，這是黃士傑初二時從音樂班轉學後創作的。在音樂課的前一晚，黃士傑準備了這首曲子。

作者: 笨羊 時間: 2017-11-6 11:36

更新新聞：

106.10.19 聯合新聞網：AlphaGo Zero花3天擊敗昔日勁敵柯潔：人類太多餘了
https://udn.com/news/story/7335/2767636

http://www.2home.com.tw/bbs/foru ... hread&tid=47363

106.11.5 鏡週刊：機器人會寫鬼故事？考驗讀者膽量和…笑點
https://tw.news.yahoo.com/%E6%A9 ... B%9E-011735787.html

作者: 笨羊 時間: 2017-12-7 22:09

更新新聞：

106.12.7 蘋果即時：擊敗AlphaGo Zero　AlphaZero成AI新棋王
https://tw.news.appledaily.com/i ... e/20171207/1255053/

作者: 笨羊 時間: 2017-12-15 19:54

106.12.15 上報：NASA發現8顆行星的太陽系「雙胞胎」
https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F ... 3%8E-081800608.html

] 美國太空總署（NASA）14日正式宣布，
] 在與Google人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的合作下，
] 發現了克朴勒90星系（Kepler-90）中的漏網之「星」克朴勒90i（Kepler-90i）。

] 如此一來，圍繞克朴勒90母恆星的行星就湊齊了8顆，
] 變成目前科學家所發現唯一如同太陽系的星系。

] 據NASA官網所發佈的文章表示，
] 沙洛和范德伯格訓練該計算機如何在克朴勒記錄的光讀數中識別系外行星。
] 在受到人類大腦中神經元的連接方式的啟發後，
] 這個人造的「神經網絡」（neural network）就可以從克朴勒的數據中篩選，
] 並發現至今為止被忽略的第8顆繞著克朴勒90的行星，
] 其在德拉科（Draco）星座中所發出的弱信號。

] 雖然機器學習技術以前只用於克朴勒數據庫的搜索工作，
] 但這項研究表明，
] 神經網絡是找尋遙遠世界一些最弱信號時，最有前景的工具。

作者: 緊張大師 時間: 2017-12-17 07:58

聯發科在台北、北京同步召開記者會，宣佈推出全球首款「健康智慧晶片」MediaTek Sensio，能一次整合演算法、晶片模組、感測器、App 等全站式環節。透過這款健康晶片平台，未來手機或穿戴裝置，將可以在 60 秒內，一次測完心率、心率變異、血壓趨勢、血氧飽和度、心電圖與光體積脈搏波圖。

聯發科強調，過往終端廠商想推出類似的身體數據感測產品，必須在不同的供應商之間，分別尋找感測器、演算法、App 等方案，或者乾脆自行研發，但 MediaTek Sensio 的特色在於能一次提供上述的每項環節。例如，以 APK 形式提供的演算法，就是由聯發科向台大醫院、聯發科內部員工等合作來源收集數據，再自行開發處理。

聯發科指出，MediaTek Sensio 將會成套與終端客戶合作，最快在 2018 年第一季就會有產品上市，但目前暫無法透露合作廠商。而儘管 MediaTek Sensio 製程與一般 IC 不同，為獨立元件，因此可以搭配其他處理晶片（如高通的 Snapdragon 系列），但在推展初期，MediaTek Sensio 將主要先與自家處理晶片配合。

聯發科亦透露，2018 年將會先專注在 P 系列 SoC，這可能代表未來一年想使用支援 MediaTek Sensio 的手機，都會是搭載 P 系列 SoC 的產品了。稍早聯發科亦於 10 月發表一款新品「Helio P40」，定位大約與 Snapdragon 660 同級。

現場亦提供了一款原型機，可以在手機上體驗 MediaTek Sensio 的效果。由於測量的項目包括血壓與心率，必須透過封閉迴路來執行，因此用戶除了得同時將雙手手指置於光學感測儀，也被建議最好坐著偵測。測量完後，系統也會自動列出數據，並提示用戶現行的身體狀況大致如何。

這款產品亦將不只適用手機，也可以是穿戴式裝置、物聯網裝置、或是其他家庭式準醫用小儀器。值得一提的是，聯發科也表示未來將會推出支援血糖感測的晶片。

作者: 笨羊 時間: 2018-1-17 23:27

106.12.27 關鍵時刻：超越人類？！機器人會騎重機、模仿動作還能裝上人造肌肉？

[youtube]N_nZEtv0nKk[/youtube]

作者: 笨羊 時間: 2018-1-20 09:47

107.1.19 Engadget 中文版：微軟 AI 能以文字敘述從無到有「創作」繪圖
https://tw.news.yahoo.com/%E5%BE ... C%96-073000194.html

] 這個由微軟工程師 Xiaodong He 所開發的繪圖機器人，
] 運用 AI 科技把文字敘述以超乎想像的精確度產生圖像。
] 據稱這套系統並不是透過搜尋取用現存圖像來進行繪圖，
] 而是真正地一個畫素一個畫素地從無到有畫出圖案。

] 開發者強調，範例的這張鳥類繪圖是出自電腦的想像，現實世界從未存在。

作者: pineman 時間: 2018-1-25 11:57

本帖最後由 pineman 於 2018-1-25 12:11 編輯

[youtube]fRj34o4hN4I[/youtube]

底下這個是歷年進步總覽，6:34起的機器人脾氣真好，沒朝那個壞人開槍

[youtube]2SNatA1V7QM[/youtube]

作者: 笨羊 時間: 2018-10-16 21:13

pineman 發表於 2018-1-25 11:57
底下這個是歷年進步總覽，6:34起的機器人脾氣真好，沒朝那個壞人開槍

今日貼片：跳舞機器狗，舞技真精湛。
[youtube]kHBcVlqpvZ8[/youtube]

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